Diplomatura en Marketing Digital
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> Mejorar la capacidad de las organizaciones para aprovechar al máximo el volumen de datos en constante crecimiento, a través del uso de técnicas de analítica avanzada y herramientas de generación de conocimientos, así como la implementación de soluciones de almacenamiento de datos escalables y flexibles, con el fin de garantizar que la información almacenada sea accesible, confiable y valiosa para la toma de decisiones, mejorando así la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la sostenibilidad económica de los proyectos.
Definición de Big Data, tendencias tecnológicas y el Big Data, casos prácticos de analítica avanzada de Small y Big Data, conceptos de Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), la importancia del dato en la toma de decisiones, herramientas especializadas para la inteligencia y el análisis empresarial. Ejemplo de aplicaciones en negocio
Módulo 2: Preparación de los Datos.
Primeros pasos en la definición de datos para la analítica (dimensiones y medidas), introducción a los procesos de ETL, generación de ETL con herramientas comerciales (Microsoft Power Query), Casos de práctica en conexión y extracción de datos, depuración de datos, transformación de datos, conexión y combinación de múltiples fuentes de datos, construcción de medidas y cálculos con DAX
Módulo 3: Metodologías Ágiles
Agilidad y Metodología Scrum, Metodología Scrum, Estimaciones y Métricas, Metodología Kanban. Casos prácticos de aplicación.
>Directores o propietarios de organizaciones que necesiten impulsar cambios en sus organizaciones. Emprendedores que deseen transformar sus propios emprendimientos.
>Responsables de áreas o equipos a cargo de nuevos negocios, tecnología o RRHH que planeen o desarrollen proyectos de transformación digital.
>Consultores o proveedores de servicios digitales.
_ Los beneficios especiales no se acumulan, el destinatario puede elegir el de mayor conveniencia. Sobre los aranceles a pagar el alumno puede optar por las diferentes formas de pago, algunas de las cuales tienen descuentos adicionales.
_ Los beneficios se consideran sobre los aranceles (excluyendo la matrícula).
_ Según corresponda, los interesados deben presentar la documentación respaldatoria como por ejemplo: certificado laboral, constancia matrícula, nota de la institución/empresa a la que pertenece, etc.