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> Cursá en agosto con valores de enero:
¡Precios Congelados + 15% OFF en aranceles en un solo pago!
Promoción Especial hasta el 15/06
 
 
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> Mejorar la capacidad de las organizaciones para aprovechar al máximo el volumen de datos en constante crecimiento, a través del uso de técnicas de analítica avanzada y herramientas de generación de conocimientos, así como la implementación de soluciones de almacenamiento de datos escalables y flexibles, con el fin de garantizar que la información almacenada sea accesible, confiable y valiosa para la toma de decisiones, mejorando así la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la sostenibilidad económica de los proyectos.
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    string(834) "La tecnología está revolucionando a todas las industrias del mundo y transformando la vida de las personas, generando en las áreas tecnológicas una mayor demanda de profesionales con alto nivel técnico para satisfacer esta necesidad de innovación y evolución constante. Los lenguajes de programación son universales. Los programadores Full Stack, por el impacto de sus habilidades técnicas y la capacidad de ejecutar un proyecto de manera integral, relacionando el back-end con el front-end, tienen un perfil altamente solicitado por la industria para desarrollar productos digitales,  dominando el stack tecnológico que utilizan las compañías y empresas como JavaScript, HTML, CSS, Node.js y React, que los convierte en developers imprescindibles para asumir los desafíos de la industria del software.
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    string(3485) "Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios y Datos.
Definición de Big Data, tendencias tecnológicas y el Big Data, casos prácticos de analítica avanzada de Small y Big Data, conceptos de Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), la importancia del dato en la toma de decisiones, herramientas especializadas para la inteligencia y el análisis empresarial. Ejemplo de aplicaciones en negocio
Módulo 2: Preparación de los Datos.
Primeros pasos en la definición de datos para la analítica (dimensiones y medidas), introducción a los procesos de ETL, generación de ETL con herramientas comerciales (Microsoft Power Query), Casos de práctica en conexión y extracción de datos, depuración de datos, transformación de datos, conexión y combinación de múltiples fuentes de datos, construcción de medidas y cálculos con DAX
Módulo 3: Metodologías Ágiles
Agilidad y Metodología Scrum, Metodología Scrum, Estimaciones y Métricas, Metodología Kanban. Casos prácticos de aplicación.
Módulo 4: QL y Base de Datos
Qué es una base de datos (Relacional y No Relacional), estructuras y tipo de datos, lenguaje PL SQL, lenguaje PL SQL Avanzado. Ejemplos y casos de uso
Módulo 5: Desarrollo Python
Introducción - Tipos de datos y variables Operadores - colecciones - Strings - Entrada / salida - funciones predefinidas recursividad - manejo de excepciones - tratamiento de jsons-funciones - lambda - orientación a objectos - programación modular numpy - pandas – matplotlib -Seaborn - scikit-learn
Módulo 6: Visualización de Datos.
Concepto e importancia en la actualidad, Principios para una comunicación efectiva de datos, Métricas KPI, Tipos de gráficos y mejores prácticas para su diseño y utilización. Experiencia del Usuario. Concepto y fundamento. Público objetivo, Principios de diseño, Métricas e informes a obtener a través de Google Analytics y Power BI. Aplicaciones y casos de uso
 
WEBINARIOS
A lo largo del dictado se realizarán webinarios que tocarán los siguientes temas:
Web Scraping 
Perfiles en Data que hoy buscan las organizaciones
 "
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Diplomatura en
Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos

  • Inicio: AGOSTO 2023
  • Modalidad: Online
  • Duración: 6 meses
  • Carga horaria: 200 hs.

Consultas


> Cursá en agosto con valores de enero:

¡Precios Congelados + 15% OFF en aranceles en un solo pago!

Promoción Especial hasta el 15/06

 

 

Objetivos

> Mejorar la capacidad de las organizaciones para aprovechar al máximo el volumen de datos en constante crecimiento, a través del uso de técnicas de analítica avanzada y herramientas de generación de conocimientos, así como la implementación de soluciones de almacenamiento de datos escalables y flexibles, con el fin de garantizar que la información almacenada sea accesible, confiable y valiosa para la toma de decisiones, mejorando así la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la sostenibilidad económica de los proyectos.

Modalidad

  • Online.

  • Videoconferencias en vivo.

  • Diseño didáctico y pedagógico para un aprendizaje autónomo con el apoyo permanente de un equipo especializado de docentes y tutores que lo acompañan en ese proceso.

  • Acceso al LMS (Learning Management System) de UBP.

  • Relacionamiento en red (networking).

Fundamentos

La tecnología está revolucionando a todas las industrias del mundo y transformando la vida de las personas, generando en las áreas tecnológicas una mayor demanda de profesionales con alto nivel técnico para satisfacer esta necesidad de innovación y evolución constante. Los lenguajes de programación son universales. Los programadores Full Stack, por el impacto de sus habilidades técnicas y la capacidad de ejecutar un proyecto de manera integral, relacionando el back-end con el front-end, tienen un perfil altamente solicitado por la industria para desarrollar productos digitales,  dominando el stack tecnológico que utilizan las compañías y empresas como JavaScript, HTML, CSS, Node.js y React, que los convierte en developers imprescindibles para asumir los desafíos de la industria del software.

 

Contenidos

Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios y Datos.

Definición de Big Data, tendencias tecnológicas y el Big Data, casos prácticos de analítica avanzada de Small y Big Data, conceptos de Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), la importancia del dato en la toma de decisiones, herramientas especializadas para la inteligencia y el análisis empresarial. Ejemplo de aplicaciones en negocio

Módulo 2: Preparación de los Datos.

Primeros pasos en la definición de datos para la analítica (dimensiones y medidas), introducción a los procesos de ETL, generación de ETL con herramientas comerciales (Microsoft Power Query), Casos de práctica en conexión y extracción de datos, depuración de datos, transformación de datos, conexión y combinación de múltiples fuentes de datos, construcción de medidas y cálculos con DAX

Módulo 3: Metodologías Ágiles

Agilidad y Metodología Scrum, Metodología Scrum, Estimaciones y Métricas, Metodología Kanban. Casos prácticos de aplicación.

Docentes

Luis Valenzuela
Director

+ INFO

Agustina Rafia
Docente

+ INFO

Daniel Blank
Docente

+ INFO

Vicente Solorzano
Docente

+ INFO

Ignacio Ruiz
Docente

Darío Alfonso
Docente

+ INFO

Destinatarios

>Profesionales, empresarios, ejecutivos, líderes de unidades de negocio, personal técnico de empresas e industrias de manufactura y servicios de cualquier rubro.

>Directores o propietarios de organizaciones que necesiten impulsar cambios en sus organizaciones. Emprendedores que deseen transformar sus propios emprendimientos.

>Responsables de áreas o equipos a cargo de nuevos negocios, tecnología o RRHH que planeen o desarrollen proyectos de transformación digital.

>Consultores o proveedores de servicios digitales.

Beneficios

  • Alumnos y Graduados UBP 20%

  • 2 o más personas de una empresa/organización 15%

Nota:

_ Los beneficios especiales no se acumulan, el destinatario puede elegir el de mayor conveniencia. Sobre los aranceles a pagar el alumno puede optar por las diferentes formas de pago, algunas de las cuales tienen descuentos adicionales.

_ Los beneficios se consideran sobre los aranceles (excluyendo la matrícula).

_ Según corresponda, los interesados deben presentar la documentación respaldatoria como por ejemplo: certificado laboral, constancia matrícula, nota de la institución/empresa a la que pertenece, etc.

Requisitos

  • Completar la solicitud de inscripción on-line (CLIC AQUÍ)

  • Abonar el importe de la matrícula

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